9月9日下午，我院经济与管理基础教研室在逸夫科技楼附楼5003组织开展大数据分析与人工智能应用实践教学改革专题教研沙龙活动。基础教研室、金融工程系相关无课教师参加。本次活动围绕大数据分析与人工智能技术赋能实验教学展开，通过软件培训、现场交流和教学研讨，探索数字技术与经管类课程教学深度融合的新路径。

活动第一阶段，集中进行了“大数据分析与人工智能应用教学软件”专题培训。深圳点宽网络科技有限公司培训讲师围绕平台功能、课程资源及实践教学应用进行了讲解和演示，实验中心相关负责老师参与组织。该平台基于Python编程语言，面向数据分析和算法应用领域，以金融案例为主要载体，通过学习模块和实践工具，将数据处理、数据可视化、网络数据获取、数据挖掘及AI算法等内容融入实践教学，为培养学生在真实业务场景中的数据分析与应用能力提供支持。

培训结束后，与会教师结合经济学、统计学、python基础、金融计量等相关课程实验教学需求，就软件平台的课程适配、实验项目设置、教学内容衔接以及学生实践能力培养等进行了深入交流讨论。大家重点围绕如何将大数据分析、人工智能等新技术有机融入现有课程体系，以及如何充分利用实验教学平台资源提升学生数据分析和解决实际问题的能力进行了专题研讨。

此次教研沙龙将软件应用培训与实验教学改革研讨相结合，为教师进一步了解大数据与人工智能教学工具、优化实验教学内容提供了交流平台，拓展了理论教学的内容和授课形式。下一步，经济与管理基础教研室将结合课程建设和人才培养实际，持续推进数字技术与专业教学融合，不断提升经管类课程实验教学的实践性和创新性。

（撰稿/李倩  审核/袁合涛  发布/朱妮）